（ 1）、本研究所的研究方向及现状

        课题组拥有近 200平方米的实验室，拥有良好的计算机网络环境，并已经配备了以下实验研究条件：IBM服务器2台，高档微机20台，笔记本电脑10台，高分辨率数码相机、高解析度扫描仪等。实验设施配备齐全，可为课题组提供必要的数值计算、数字图像处理实验、各种算法实现的条件。激光打印机6台，喷墨打印机2台，光盘刻录机6台，投影仪1台。有IBM、ORACLE、MICROSOFT、MAPINFO等公司赠送的正版软件。

        我们项目组申请人和几名主要成员均有在海外学习和工作的经历，长期从事模式识别及图像处理等领域的科学研究，特别在小波构造，图形特征分析和提取，奇异信号分析和检测，中西文字和手写体识别，指纹和人脸等生物特征分析和提取等领域积累了丰富研究经验和理论基础，掌握了大量的研究资料和试验经验。

        在过去的几年中 ,项目的申请人和主要参加者在模式识别特征提取、小波构造及应用方面与其合作者们在香港、加拿大和新加坡等做出了一些较为前沿的工作,其中项目组两名主要成员继续和发展了他们在国外攻读学位和合作研究的成果,从1995年开始，成立了一个以香港浸会大学为中心，辐射美国、法国、日本、加拿大、韩国和中国内地及台湾省的国际研究小组，先后得到香港研究资助局基金、国家自然科学基金、香港浸会大学理学院研究基金、搓基金等政府及机构的多次资助。成功地完成了多项基金研究课题，这些课题包括：小波分析理论在模式识别中的应用；分形理论在模式识别中的应用；文本分析和识别的理论框架；中英文商务文件的智能处理系统的研究；小波母函数的研究；适合于模式识别中特殊问题的小波函数的构造；基于小波的奇异性分析、检测与处理；模式识别特征分析；离线签字的自动鉴定的研究等。

        项目组已取得了一系列高创新性，具有国际先进水平的研究成果。特别是因在科学技术进步工作中作出了重大贡献而荣获 2005年教育部提名国家自然科学奖一等奖。撰写专著多本：其中由著名的新加坡World Scientific出版社出版的英文专著《Wavelet Theory and its Application to Pattern Recognition》是国际上首本有关小波分析理论和模式识别交叉学科的专著。另有由中国科学出版社出版的《小波分析与文本文字识别》。

        自 1990年来，我们研究的课题成果已有两百四十余篇发表了在高水平的国际刊物和国际会议上。有二十余篇发表于国际权威的IEEE期刊上，例如本领域SCI影响因子最高的IEEE Trans PAMI 等。 其中80篇被SCI收录，92篇被EI收录。我们的研究成果产生了重要的、广泛的影响，已被国内外同行专家学者大量引用，SCI他引多达184次,得到了国际权威专家在国际著名IEEE期刊中SCI影响因子最大的IEEE Trans PAMI等刊物上的多次引用和充分肯定。申请人唐远炎教授创办了首本（目前也是唯一的一本）有关小波分析理论及其应用的国际刊物（International Journal of Wavelets, Mult-iresolution and Information Processing） 并担任主编。因其在小波分析、模式识别以及文本分析和识别诸方面所做出的杰出贡献，唐远炎教授被评选为国际电子与电机工程协会院士（IEEE Fellow）和国际模式识别协会院士(IAPR Fellow）。在2002年国际模式识别大会上，唐远炎教授带领的申办小组以他们在国际上的学术成就赢得来自全世界九十多个国家的专家的支持和认可，首次为中国成功申办了2006年国际模式识别大会（在香港特区举行）---国际模式识别领域这一象征最高荣誉的国际学术会议(ICPR), 并担任主席，特区政府前特首董建华先生亲自发信表示支持。（目前亚洲仅有日本举办过）。

        提出的文本分析和理解的理论和方法被广泛应用于当前国内外模式识别实际系统，例如 , 国际上,部分研究成果被意大利和韩国采用,完成了他们的文本自动化处理系统。国内,为深圳思乐有限公司以及北京汉王科技有限公司开发的识别技术产品提供了新思想、新方法及新技术。文本分析和理解的理论以及特征提取的算法作为目前模式识别特点理论收录在《模式识别手册》中。

（ 2）、发展思路及重点

•  在相关领域高水平的国际权威刊物上 (SCI检索)和有重大影响的一流国际会议上(EI检索)发表论文；

•  在学校的大力支持下以重庆大学的名义参与组织、承办、协办高水平的国际、国内学术会议以扩大、提升学校在海内外的知名度；

•  鉴于学校有关二级学科建设相对薄弱（只有硕士学位点），承担学校在模式识别与智能系统、信号与信息处理及应用数学等博士点的学术建设工作，为成功申报博士点起到关键作用；

•  与学校相关单位协力把有关学科办成省部级重点学科，国家“ 211工程”重点建设学科或国家级重点学科；

•  在学校支持下积极申报国家纵向多层次科技计划，如“ 973”计划，国家自然科学基金等；

•  积极推动中心国际学术交流，不定期邀请若干国际著名专家学者来校作报告和开研讨会。

实验室主要研究人员一览表

（ 3）、学术带头人及骨干教师简介

学术带头人 ，创新团队带头人 唐远炎， 博士，重庆大学计算机学院院长，教授。男， 1943年12月出生。1990年5月获加拿大蒙特利尔市康可迪亚大学博士学位。香港浸会大学讲座教授。唐远炎教授长期从事模式识别及图像处理等领域的科学研究，已取得了一系列高创新性，具有国际先进水平的研究成果。特别是因在科学技术进步工作中作出了重大贡献而荣获2005年教育部自然科学奖一等奖。 2005年中科院院士增选信息技术科学部有效候选人之一。

        主要研究成果已有两百四十余篇发表了在高水平的国际刊物和国际会议上。有二十余篇发表于国际权威的 IEEE期刊上，例如本领域SCI影响因子最高的IEEE Trans PAMI 等。其中80篇被SCI收录，92篇被EI收录。我们的研究成果产生了重要的、广泛的影响，已被国内外同行专家学者大量引用，SCI他引多达184次, 得到了国际权威专家在国际著名IEEE期刊中SCI影响因子最大的IEEE Trans PAMI等刊物上的多次引用和充分肯定。唐远炎教授创办了首本（目前也是唯一的一本）有关小波分析理论及其应用的国际刊物（International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing） 并担任主编。2005年起IJWMIP已成为SCI检索期刊源。因其在小波分析、模式识别以及文本分析和识别诸方面所做出的杰出贡献，唐远炎教授被评选为国际电子与电机工程协会院士（IEEE Fellow）和国际模式识别协会院士（IAPR Fellow）。在2002年国际模式识别大会上，唐远炎教授带领的申办小组以他们在国际上的学术成就赢得来自全世界九十多个国家的专家的支持和认可，首次为中国成功申办了2006年国际模式识别大会（在香港特区举行）---国际模式识别领域这一象征最高荣誉的国际学术会议(ICPR), 并担任主席，特区政府前特首董建华先生亲自发信表示支持（目前亚洲仅有日本举办过）。

        唐远炎教授提出的文本分析和理解的理论和方法被广泛应用于当前国内外模式识别实际系统，例如 , 国际上,部分研究成果被意大利和韩国采用,完成了他们的文本自动化处理系统。国内,为深圳思乐有限公司以及北京汉王科技有限公司开发的识别技术产品提供了新思想、新方法及新技术。文本分析和理解的理论以及特征提取的算法作为目前模式识别特点理论收录在《模式识别手册》中。主持完成香港重大研究项目17项，和国内同行合作完成或正在进行国家自然科学基金项目4项。

特聘专家， 学术骨干 房斌，博士，重庆大学计算机学院教授。男， 1967年1月24日出生。1989年7月毕业于西安交通大学信息与控制工程系, 1994年7月在四川大学无线电系获得硕士学位，专业方向模式识别。2001年5月在香港大学电机与电子工程系获得博士学位，专业方向模式识别。2001年9月至2003年12月 作为博士后研究员在新加坡国立大学新加坡-美国麻省理工联盟(Singapore-MIT Alliance)计算机科学组工作。2004年1月至2005年5月在香港浸会大学(HKBU)计算机系任助理教授（Assistant Professor）。主要研究方向为：模式识别, 图像处理，文本处理，生物特征鉴定，生物医学图像分析等。长期从事模式识别及图像处理等领域的科学研究，取得了一系列高创新性，具有国际先进水平的研究成果。特别是因在科学技术进步工作中作出了重大贡献而荣获2005年教育部提名国家自然科学奖一等奖。发表论文40余篇，其中SCI检索21篇，EI检索18篇，ISTP检索12篇。研究成果获得国内外专家学者的好评和引用，引用次数达14次。在国际著名的本领域顶级期刊IEEE Transactions BME，IEEE Transactions SMC，IEEE Transactions NB， Pattern Recognition， International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence等上发表近十篇高水平的研究论文。作为研究项目的负责人或主研人员完成了并正在承担多项基金项目和研究课题。现参加国家自然科学基金研究项目一项，现主持重庆大学高层次人才科研基金一项。作为负责人完成了视网膜眼底图像分析和处理的研究基金（2004-2005，香港浸会大学， FRG基金），作为主研人员参加了基于特征规则的肿瘤细胞识别项目的研究（2001-2003，新加坡-美国麻省理工联盟，新加坡国立大学，新加坡科技创新基金），作为主研人员参加了英文签字的脱线识别项目的研究（1997-2001，香港大学， 香港RGC基金），参加了中国四川泸州老窖酒业有限公司管理信息系统(MIS)项目的开发（1994-1997，四川大学），参加了四川省宜宾市第二人民医院管理信息系统(MIS)项目的开发（1994-1997，四川大学）。任国际IEEE学会香港智能计算分会委员会秘书。担任众多国际学术会议程序委员会成员。是国际上本领域顶级期刊 IEEE Trans.PAMI, IEEE Trans. IP, IEEE Tran. MI, IEEE Trans. BME, IEEE Trans. SMC, Pattern Recognition, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence等的特约审稿人。已有研究成果：1) 创新地在国际上第一次就英文签字的脱线识别课题中特征提取问题提出了A)平滑因子测度的定义及量化方法, B)签字内外结构描述参量的定义及量化方法.实验结果证明识别率得到了有效的提高；2) 针对英文签字的脱线识别课题中分类器训练样本在实际应用中常常较少的问题,创新地在国际上首次提出了多种算法以减小参数估计误差以提高识别率；3) 创新地在国际上第一次在英文签字的脱线识别课题中识别方法上提出了基于特征点及动态弯曲测量的定义.实验结果证明识别率得到了有效的提高；4) 就肿瘤细胞涂片数字图像的分析,在国际上第一次提出了创新的分割方法和基于数据挖掘和机器学习的识别方法；5) 在视网膜眼底图像分析和处理研究中,在国际上第一次提出了血管树型结构分割的创新方法和基于血管树型结构的视网膜眼底图像的时空匹配。

研究骨干 何光辉，讲师，博士生， 1976年8月出生。1999年于重庆大学信息与计算数学专业获学士学位，2004年于重庆大学计算机学院获硕士学位，2005年于重庆大学计算机学院在职攻读博士研究生。自1999年留校至今，一直从事教学科研工作。主要研究方向为数据挖掘、模式识别、小波分析、时频分析与处理等。发表学术论文13篇，作为项目主要负责人参与省部级以上科研项目2项。

研究骨干 张太平，博士生， 1975年10月出生。1999年于重庆大学信息与计算数学专业获学士学位，2001年于重庆大学数理学院获理学硕士学位，自2002年至2005年，在软件公司工作。2005年9月于重庆大学计算机学院攻读博士学位。主要研究方向为计算数学、模式识别、小波分析等。发表学术论文2篇。

研究骨干 文静，讲师，博士生， 1978年1月出生。2000年于四川师范学院计算机科学专业获学士学位，2003年于西南石油学院计算机学院计算机应用与技术专业获硕士学位，同年在西华师范大学从事教学科研工作。2006年于重庆大学计算机学院攻读博士研究生。主要研究方向为数据库、模式识别、图像处理等。发表学术论文4篇，参与省部级科研项目1项。

研究骨干 陈恒鑫，助教，博士生， 1979年6月出生。2002年于重庆大学计算机学院获学士学位，2005年于重庆大学计算机学院获硕士学位，2006年于重庆大学计算机学院在职攻读博士研究生。主要研究方向为模式识别、图像处理、人工智能、建筑智能化技术等。发表学术论文5篇。

主研人员 姚同庆，硕士生， 1982年7月出生。2006年于重庆大学计算机学院获学士学位，主要研究兴趣为模式识别、图像处理等。