姓名：陈超

职称：教授、博导

专业：人工智能、大数据挖掘、智能机器人等

联系方式：ivanchao.chen@gmail.com; cschaochen@cqu.edu.cn

研究方向为：智能无人系统、普适计算、城市大数据挖掘特别是城市时空轨迹数据挖掘、多源异构数据挖掘及信息融合等，具体研究包括智能决策、智能路线规划、智慧群智物流等(参考近三年发表文章)。在这里，我们提供国际领先的科研环境，请有意者发送CV到我邮箱。本课题组与百度、阿里（蚂蚁金服、菜鸟）、滴滴出行等企业、微软亚洲研究院、法国Institut Mines-Telecom (iMT)、美国MIT、UC Berkeley等研究机构有广泛深入的合作，可推荐优秀毕业生前往国际著名高校攻读博士学位。

欢迎报考2024重庆大学计算机学院硕士、博士研究生（具备机械、自动化、力学等跨学科背景学生优先）！

个人简介

陈超于2010年9月前往法国巴黎索邦大学（原巴黎第六大学，世界排名35）攻读博士学位。博士期间主要从事大数据挖掘以及在智慧城市相关的应用研究。2014年9月毕业后以副教授加盟重庆大学计算机学院。2018年9月破格晋升为教授，2020年入选重庆市巴渝青年学者。2023年入选高层次青年人才、重庆市杰出青年科学基金项目（重庆杰青）。

主要从事智能机器人、表示学习、人类移动行为建模 (Human Mobility Modelling)、时空轨迹数据压缩和可视化、群智感知技术及面向智慧城市应用的移动轨迹数据挖掘关键技术等研究。已发表高水平SCI论文100余篇（包括40余篇ACM/IEEE Transactions），论文被国际知名会议及世界公认的四大期刊之一的美国科学院院报（PNAS）引用，8篇论文入选ESI高被引论文，累积Google学术引用已超过5600次（h-index为35）。特别地，有关出租车轨迹数据挖掘的工作于2011年、2016年、2020年三度被IEEE Spectrum杂志报道，在国际上产生了较高的知名度。相关科研成果获重庆市技术发明一等奖。

研究兴趣（只是反映了我当前的研究关注点。如果我对以下的研究方向不再感兴趣，下面的列表会缩短；同时如果我对新的研究产生了兴趣，下面的列表会增加。）

—智能无人系统

—人类移动移动行为建模

—时空轨迹挖掘与分析

—出租车轨迹数据压缩和可视化

—轨迹表示学习

—智能移动出行

研究项目（累计共主持国家级科研项目6项、省部级科研项目6项、中央高校基金3项，总研究经费超过2000万元）

—复杂移动行为智能感知系统，优秀青年科学基金项目，2024-2026

—xxx感算控一体化系统，173重点项目（课题），2022-2025

—资源受限环境下基于GPS轨迹的细粒度驾驶行为识别研究，国家自然科学项目（面上），2022-2025

—基于多模态数据语义融合的交通异常检测算法，滴滴盖亚，2021-2022

—以乘客为中心的智能移动出行关键技术研究，国家自然科学项目（面上），2019-2022

—智慧城市领域知识模型自增长与自演化技术研究，科技部“大数据与云计算”重点研发项目，2017-2020

—面向时空随机请求的群智物流研究，国家自然科学项目（青年），2017-2019

—面向智能移动出行的二元空间多源数据分析方法研究，重庆市自然科学项目（面上），2018-2021

—大数据时代下的群智物流研究，重庆市自然科学项目（面上），2015-2017