师资队伍
冯亮
时间:2017-06-28    浏览量:

 


基本信息

姓 名:  冯亮

性 别: 男

职 称: 教授 (博导,硕导)

职 务:

电 话:

办公地点:

E-mail: liangf<@>cqu.edu.cn / brightfengs<@>gmail.com

研究方向: 智能计算、大数据挖掘与优化、智能建造、智能多任务优化、机器学习、多智能体系统等

招生信息:年度招收博士生1名、硕士生3-5名,课题组与国内外知名高校、研究机构及IT企业合作紧密,欢迎计算机、软件、数学及自动化等相关专业同学申请加入课题组。

招收弘深青年教师(特别资助:37-40万元/年,重点资助:27-30万元/年)



个人简介:

冯亮为重庆大学“百人计划”引进人才、教授、博士生导师、高层次青年人才、新加坡南洋理工大学博士。先后在南洋理工智能计算实验中心,多平台游戏创新中心,以及新加坡A*Star南洋理工联合复杂系统实验室从事研究工作。研究方向包括(但不局限于)智能计算,大数据挖掘与优化,机器学习,以及多智能体系统等。获得2019 IEEE Transactions on Evolutionary Computation 杰出论文奖、重庆市科技进步一等奖、中国钢结构协会科学技术特等奖等。担任IEEE Transactions on Evolutionary Computation、IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence、IEEE Computational Intelligence Magazine等国际期刊副主编。 IEEE智能计算协会Task force on transfer learning and transfer optimization 创办主席

 


代表性论文(*通信作者)

  1. Huang, L. Feng*, A. K. Qin, M. Chen, and K. C. Tan, "Towards Large-Scale Evolutionary Multi-Tasking: A GPU-Based Paradigm", IEEE Transactions on Evolutionary Computation, In press, 2021.

  2. L. Zhou, L. Feng*, A. Gupta, and Y. S. Ong, “Learnable Evolutionary Search across Heterogeneous Problems via Kernelized Autoencoding”, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 25(3), 567-581, 2021.

  3. K. C. Tan, L. Feng* and M. Jiang, "Evolutionary Transfer Optimization - A New Frontier in Evolutionary Computation Research," IEEE Computational Intelligence Magazine, vol. 16, no. 1, pp. 22-33, Feb. 2021

  4. L. Feng*, Y. Huang, I. Tsang, A. Gupta, K. Tang, K. C. Tan and Y. S. Ong, "Towards Faster Vehicle Routing by Transferring Knowledge From Customer Representation," IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, In Press, 2021.

  5. L. Feng*, Y. Huang, L. Zhou, J. Zhong, A. Gupta, K. Tang, and K. C. Tan, “Explicit Evolutionary Multitasking for Combinatorial Optimization: A Case Study on Capacitated Vehicle Routing Problem”, IEEE Transactions on Cybernetics, 51(6), 3143-3156, 2020.

  6. L. Feng*, W. Zhou, W. Liu, Y. -S. Ong and K. C. Tan, "Solving Dynamic Multiobjective Problem via Autoencoding Evolutionary Search," IEEE Transactions on Cybernetics, In press, 2020. 

  7. L. Feng*, L. Zhou, A. Gupta, J. Zhong, Z. Zhu, K. C. Tan and K. Qin, "Solving Generalized Vehicle Routing Problem With Occasional Drivers via Evolutionary Multitasking,", IEEE Transactions on Cybernetics, In press, 2019. 

  8. L. Feng*, L. Zhou, J. Zhong, A. Gupta, Y. S. Ong and K. C. Tan, "Evolutionary Multitasking via Explicit Autoencoding,", IEEE Transactions on Cybernetics, Vol. 49, No. 9, pp. 3457-3470, 2019. 

  9. L. Feng*, Y. S. Ong, S. Jiang and A. Gupta, "Autoencoding Evolutionary Search with Learning across Heterogeneous Problems", IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Vol. 21, No. 5, pp. 760 - 772, 2017. 

  10. L. Feng*, Y.-S. Ong, M.-H. Lim, and Ivor W. Tsang. "Memetic Search with Inter-Domain Learning: A Realization between CVRP and CARP", IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Vol. 19, No. 5, pp. 644-658, 2015. 

 


专著:

  1. L. Feng, A. Gupta, K. C. Tan, and Y. S. Ong. Evolutionary Multi-Task Optimization: Foundations and Methodologies. Springer Nature, 2023.

  2. L. Feng, Y. Hou, Z. Zhu (2021) Optinformatics Across Heterogeneous Problem Domains and Solvers. In: Optinformatics in Evolutionary Learning and Optimization. Adaptation, Learning, and Optimization, vol 25. Springer, Cham.

  3. 周绪红、刘界鹏、冯亮等,建筑智能建造技术初探及其应用,中国建筑工业出版社,2021


部分科研项目:

  1. 科技部国家重点研发计划(课题): 面向全价值链的一体化协同建模理论、技术与智能算法 (负责)

  2. 国家军委科技委,创新特区项目,xxxxxx,(负责)

  3. 国家自然科学基金面上基金信息科学部资助项目: 基于迁移学习的智能多任务高性能优化算法研究。(负责)

  4. 国家自然科学青年基金信息科学部资助项目:基于迁移学习和模因计算的智能交通路径规划研究。(负责)

  5. 重庆市科技计划项目基础科学与前沿技术研究专项资助项目:基于数据挖掘和模式识别的智能交通路径规划研究。(负责)

  6. 重庆大学中央高校基本科研业务费专项资助项目: 面向智慧城市物流的智能路径优化算法研究。(负责)

  7. 重庆市人社局留创项目资助:进化多任务智能优化算法研究。(负责)

 


学术服务

电机电子工程师学会通信协会(IEEE)以及IEEE计算智能协会高级成员(Senior Member)

ACM会员及ACM重庆分部秘书

中国计算机协会会员;中国计算机协会智能仿真优化与调度专委会委员

IEEE CIS Task Force on "Transfer Learning & Transfer Optimization", 创始主席

担任国际期刊IEEE Transactions on Evolutionary Computation、IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence、IEEE Computational Intelligence、Memetic Computing Journal 及Cognitive Computing Journal 副主编

担任2016、2017、2018、2019及2020多个国际智能计算大会(IEEE CEC)专题主席;担任2017、2018、2019及2020国际智能计算大会(IEEE CEC)多任务优化竞赛主席

担任多个国际会议如AAAI、IJCAI、IEEE CEC、ACM GECCO,等评议委员会委员;担任多个国际顶级期刊如IEEE TEVC,IEEE Cybernetics、MIT ECJ、IEEE TNNLS等评审。