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刘凯


                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       

 



姓名:刘凯
职称:研究员/博导
专业:车联网,移动计算,普适计算,大数据,物联网
联系方式:
liukai0807@cqu.edu.cn

       

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      

                                                                                                                                                                                                                            

 

   大数据与智慧计算(Big Data and Smart Computing)团队目前计划招收博士研究生、硕士研究生,主要研究方向包括车联网 (Internet of Vehicles),移动计算 (Mobile Computing),普适计算 (Ubiquitous Computing),大数据 (Big Data)及物联网 (Internet of Things)。请对相关研究方向感兴趣,且具备较强主动学习、思考和探索能力的同学发送简历至liukai0807@gmail.com。团队详细信息请见:www.bdsc.site。 

刘凯,重庆大学“百人计划”特聘研究院,博士生导师,重庆市高层次引进人才。2011年8月获得香港城市大学计算机科学博士学位。曾为美国弗吉尼亚大学访问学者、香港城市大学高级研究助理及博士后、新加坡南洋理工大学博士后、以及香港浸会大学博士后。

主要研究方向包括车联网、移动计算、普适计算、大数据与物联网。目前已发表学术论文60余篇。包括计算机网络、无线通信、实时系统与智能交通系统等领域顶级国际会议论文30余篇;SCI期刊论文30余篇,其中根据科睿唯安(原汤森路透) Journal Citation Reports(JCR)分区,25篇期刊文章为相关领域一区。包括IEEE/ACM Transactions on Networking (ToN), IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS), IEEE Transactions on Vehicular Technology (TVT), Information Sciences等。曾担任多个国际会议程序委员会委员ACM SAC,  IEEE UIC,  IEEE RTCSA,  IEEE HPCC等,并荣获2016 RTCSA国际会议杰出贡献奖;担任十余国际权威期刊评审,包括IEEE JSAC, IEEE TII, IEEE TVT, IEEE TITS, IEEE TC等;同时担任中科院1区期刊IEEE IoT Journal特刊(RRCPS: Reliable and Resilient Cyber-Physical Systems)客座编委。

目前已主持国家自然科学基金面上项目2项、国际合作项目5项、重庆市面上项目1项,重庆市留学人员创业创新支持计划1项,中央高校基金重点项目1项(优秀结题),中央高校基金前沿交叉项目1项、国家电网项目1项;同时主要参与了包括香港研究资助局面上项目、国家科技部863项目、重庆市科技计划项目应用开发计划重点项目等科研项目。

主持项目


1.    国家自然科学基金面上项目,面向大规模数据服务的异构融合车联网架构与协议研究,61872049,2019/012022/12。

2.    韩国DGIST国际合作项目,Architecture Design and Analysis for 5G-Enabled Software-defined Vehicular Networks, 2018/072018/12。

3.    重庆市留学人员创业创新支持计划(优秀项目),基于SDN的异构融合车联网架构与协议关键技术研究,2018。

4.    中央高校基本科研业务费“前沿交叉学科培育专项”项目,2018CDQYJSJ0034,面向雾计算的软件定义车联网架构与协议关键技术研究,2018/01—2019/12。

5.    重庆市自然科学基金面上项目,移动计算环境中基于按需广播信息服务的算法与理论研究,cstc2017jcyjAX0026, 2017/072020/06。

6.    国家自然科学基金面上项目,面向车联网多信道I2V/V2V混合通信与时态信息服务研究,61572088,2016/012019/12。

7.    韩国DGIST国际合作项目,Towards Large-scale and Real-time Information Collection and Dissemination in Vehicular Networks,2017/072018/07。

8.    国家电网项目,基于大数据挖掘技术的对标数据分析应用,2016.12。

9.    韩国DGIST国际合作项目,Cross-layer Design for Data Services in Software-Defined Vehicular Ad-hoc Networks,2016/072017/07。

10.  中央高校基本科研业务费重点项目,车联网环境中实时车载通信与时态信息服务关键技术研究,106112015CDJZR185518,2015/012016/12。【优秀结题】

11.  韩国DGIST国际合作项目,Towards Efficient Information Services via V2X Communications in Vehicular Cyber-Physical Systems,2015/072016/07。

12.  韩国DGIST国际合作项目,Towards Robust Infrastructure-based Data Dissemination by Exploiting Cooperative Inter-vehicle Communication,2014/072015/07。


代表性论文列表


a)    排名及影响因子出处:科睿唯安(原汤森路透)Journal Citation ReportsJCRhttp://jcr.incites.thomsonreuters.com/JCRLandingPageAction.action

b)    通讯作者标注*.


[1]       Wendi Nie, Kai Liu*, Victor C.S. Lee, Yaoxin Duan and Sarana Nutanong. Vehdoop: a Scalable Analytical Processing Framework for Vehicular Sensor Networks. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, to appear. [SCI] 影响因子: 4.051 (2017), 4.713 (5-year) (JCR一区)

[2]       Penglin Dai, Kai Liu*, Liang Feng, Haijun Zhang, Victor Lee, Sang Son and Xiao Wu. Temporal Information Services in Large-Scale Vehicular Networks through Evolutionary Multi-objective Optimization. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, to appear. [SCI] 影响因子: 4.051 (2017), 4.713 (5-year) (JCR一区)

[3]       Kai Liu*, Liang Feng, Penglin Dai, Victor Lee, Sang Son and Jiannong Cao. Coding-assisted Broadcast Scheduling via Memetic Computing in SDN-based Vehicular Networks. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, to appear. [SCI] 影响因子: 4.051 (2017), 4.713 (5-year) (JCR一区)

[4]       Penglin Dai, Kai Liu*, Xiao Wu, Yong Liao, Victor C.S. Lee and Sang H. Son. Bandwidth Efficiency and Service Adaptiveness Oriented Data Dissemination in Heterogeneous Vehicular Networks. IEEE Transactions on Vehicular Technology, volume 67, issue 7, pp. 6585—6598, July 2018. [SCI] 影响因子: 4.432 (2017), 4.275 (5-year) (JCR一区)

[5]       Wendi Nie, Victor C.S. Lee, Dusit Niyato, Yaoxin Duan, Kai Liu*, Sarana Nutanong. A Quality-oriented Data Collection Scheme in Vehicular Sensor Networks. IEEE Transactions on Vehicular Technology, volume 67, issue 7, pp. 5570—5584, July 2018. [SCI] 影响因子: 4.432 (2017), 4.275 (5-year) (JCR一区)

[6]       Junhua Wang, Kai Liu*, Ke Xiao, Chao Chen, Weiwei Wu, Victor Lee and Sang Son. Dynamic Clustering and Cooperative Scheduling for Vehicle-to-Vehicle Communication in Bidirectional Road Scenarios. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, volume 19, issue 6, pp. 1913—1924, June 2018. [SCI] 影响因子: 4.051 (2017), 4.713 (5-year) (JCR一区)

[7]       Kai Liu*, Hao Zhang, Joseph Ng, Yusheng Xia, Liang Feng, Victor Lee and Sang Son. Towards Low Overhead Fingerprint-based Indoor Localization via Transfer Learning: Design, Implementation and Evaluation. IEEE Transactions on Industrial Informatics, volume 14, issue 3, pp. 898—908, March 2018. [SCI] 影响因子: 6.764 (2016), 7.538 (5-year) (JCR一区)

[8]       Jun Chen, Victor Lee, Kai Liu* and Jianjun Li. Efficient Cache Management for Network Coding Assisted Data Broadcast. IEEE Transactions on Vehicular Technology, volume 66, issue 4, pp. 3361--3375, April 2017. [SCI] 影响因子: 4.066 (2016), 4.057 (5-year) (JCR一区)

[9]       Penglin Dai, Kai Liu*, Qingfeng Zhuge, Edwin Sha, Victor Lee and Sang Son. Quality of Experience Oriented Autonomous Intersection Control in Vehicular Networks. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, volume 17, issue 7, pp.1956-1967, July 2016. [SCI] 影响因子: 3.724 (2016), 4.467 (5-year) (JCR一区)

[10]       Kai Liu*, Joseph Ng, Junhua Wang, Victor Lee, Weiwei Wu, Sang Son. Network Coding Assisted Data Dissemination via Cooperative Vehicle-to-Vehicle/-Infrastructure Communications. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, volume 17, issue 6, pp.1509-1520, June 2016. [SCI] 影响因子: 3.724 (2016), 4.467 (5-year) (JCR一区)

[11]       Kai Liu*, Joseph Ng, Victor Lee, Sang Son, Ivan Stojmenovic. Cooperative Data Scheduling in Hybrid Vehicular Networks: VANET as a Software Defined Network. IEEE/ACM Transactions on Networking, volume 24, issue 3, pp.1759-1773, June 2016. [SCI] 影响因子: 3.376 (2016), 4.011 (5-year) (JCR一区)

[12]       G. G. Md. Nawaz Ali, Victor Lee, Edward Chan, Minming Li, Kai Liu*, Jingsong Lv and Jun Chen. Admission Control based Multi-channel Data Broadcasting for Real-time Multi-item Queries. IEEE Transactions on Broadcasting, volume 60, no. 4, pp. 589-605, December 2014. [SCI] 影响因子: 2.625 (2013), 2.178 (5-year) (JCR一区)

[13]       Kai Liu, Victor Lee, Joseph Ng, Jun Chen* and Sang Son. Temporal Data Dissemination in Vehicular Cyber-Physical Systems. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, volume 15, no 6, pp.2419-2431, December 2014. [SCI] 影响因子: 3.064 (2012), 3.263 (5-year) (JCR一区)

[14]       Kai Liu, Victor Lee, Joseph Ng, Sang Son and Edwin Sha*. Scheduling Temporal Data with Dynamic Snapshot Consistency Requirement in Vehicular Cyber-Physical Systems. ACM Transactions on Embedded Computing Systems, volume 13, no 5s, article 163, September 2014. [SCI] 影响因子: 0.680 (2013), 0.967 (5-year)

[15]       Kai Liu*, Hock Beng Lim, Emilio Frazzoli, Houling Ji and Victor Lee. Improving Positioning Accuracy Using GPS Pseudorange Measurements for Cooperative Vehicular Localization. IEEE Transactions on Vehicular Technology, volume 63, no. 6, pp.2544-2556, July 2014. [SCI] 影响因子: 2.642 (2013), 2.667 (5-year) (JCR一区)


在研课题简介


1. 智慧车联网及应用研究


    随着现代信息与通信技术、汽车制造产业及智能交通系统的迅速发展与交叉融合,车联网已成为物联网体系中最有产业潜力、市场需求最明确的领域之一,代表着信息化与工业化深度融合的重要方向。车联网作为物联网、大数据与人工智能的交叉研究与应用领域,对提高交通安全与交通效率,建设绿色与智慧城市,促进信息产业与交通产业的融合创新具有重要意义。特别地,为推动车联网面向智能化、网联化的方向演进,促进新能源汽车、智能驾驶及无人驾驶等新业态的发展,本课题主要关注如何在高异构、高动态、高分布式的车联网环境中实现异构网络融合并有效支持大规模数据服务。

    不难预见,未来汽车领域的发展可类比于近10年智能手机的发展轨迹:10年前手机的通话与短消息属性占据手机功能80%以上,但如今手机作为智能移动设备,基于互联网的信息采集与传输属性已远远超过通话属性。目前随着电动汽车、智能辅助驾驶、以及无人驾驶汽车的快速发展,汽车领域正从传统制造业行业向互联网行业迅速严谨。预期在未来10年发展过程中,汽车作为交通工具出行的基本属性将大幅度降低,取而代之的是作为物联网世界中的功能强大的移动信息采集与传输节点。所以,车联网的发展是未来智能交通、智慧城市的核心驱动领域。

    为开展面向智慧车联网的研究,本课题提出了如图1所示的基于软件定义网络的异构车联网架构,并将在其基础上展开关键技术(包括调度算法、通信协议以及相关应用的实现策略等)的深入研究。

图1. 基于软件定义网络的异构融合车联网架构


2. 面向基于位置服务的室内定位技术研究


    室内定位是实现基于位置服务(LBS)的基本技术,也是物联网、普适计算等应用领域的核心研究方向之一。本课题围绕室内定位的框架与算法,综合导航、众包、数据挖掘等交叉领域,展开面向不同应用需求的探索与研究。课题主要研究内容包括:

  • 室内定位系统:研究不同定位技术(基于指纹、距离、视觉等)的特点与优势,针对应用需求(定位精度、系统规模等)研究相应的定位系统框架与定位算法,并实现系统原型。

  • 室内定位导航与应用:面向商场、会展中心等大型复杂室内环境导航,停车场车位预约与导航,特殊人群监护与轨迹追踪等应用,综合研究室内定位、传感器数据融合、地图匹配、众包等技术,实现不同粒度的室内导航与轨迹追踪功能。

  • 室内轨迹挖掘:基于用户轨迹数据,结合人工智能、大数据挖掘等技术的研究,实现面向不同应用需求的用户画像、推荐系统及人流分布监控与分析等功能。

本课题主要研究内容如图2所示:

图2. 面向基于位置服务的室内定位技术与应用研究

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